实施与验收指南

企业 AI 网关部署与接入检查清单

AI Gateway 不是简单替换一个 endpoint。可靠的实施需要先建立当前基线,再用可回滚的业务链路验证协议、策略、数据边界和运行证据。

上线前

先把现状变成可核对的清单

不要从迁移全部应用开始。先选择一条边界清楚、能回滚、能观察结果的业务链路,并记录切换前的运行基线。

  • 应用与负责人调用方、业务目的、环境、负责人和变更窗口。
  • 模型与协议当前模型、接口类型、关键参数、流式响应和工具调用。
  • 凭据与网络Key 持有人、出口路径、代理、防火墙和允许的模型域名。
  • 数据分类请求可能包含的个人信息、内部资料、密钥或其他敏感内容。
  • 运行基线成功率、错误类型、响应时延、成本和现有告警,由团队定义验收阈值。

协议接入

确认业务真正使用的接口能力

LinkyGateway 当前公开页面说明的接入范围包括以下模型协议。正式迁移前仍应以实际请求验证参数、事件和响应是否满足应用要求。

模型生态需要验证的接口重点检查
OpenAIResponses、Chat Completions参数、流式事件、工具调用和错误映射
AnthropicMessages消息结构、内容块、工具使用和流式事件
GoogleInteractions、generateContent内容结构、函数调用、流式响应和安全设置
私有模型企业现有兼容接口鉴权方式、能力差异、网络和数据边界

如果业务依赖厂商特有能力,应明确选择原生协议转发、受控适配或暂不迁移,避免在兼容层中静默丢失语义。

试点路径

四步完成一条可回滚链路

  1. 登记资源配置允许的模型、凭据、网络出口和健康检查,禁止未登记资源进入生产路径。
  2. 接入身份把应用、部门、用户或 Agent 身份映射到模型、数据、工具和预算范围。
  3. 启用基础策略先启用必要的访问、安全、成本和故障策略,避免首次切换同时改变所有决策。
  4. 切换单一场景保留原 endpoint 与回滚步骤,逐项比较成功、错误、时延、成本和结果质量。
现状盘点单场景试点治理上线 · 逐步扩展

验收证据

每个结论都要能回到请求记录

验收维度需要保留的证据失败时动作
功能关键参数、流式事件、工具调用与原接口一致停止迁移或调整适配
可用性错误分类、回退目标、切换原因和恢复条件回到原 endpoint
安全身份、策略命中、脱敏或阻断结果收紧范围并复核数据流
成本模型、Token、缓存、项目归属和预算动作调整模型或预算策略
观测统一请求 ID、各阶段耗时、上游响应和告警补齐事件后再扩展

验收阈值应由企业根据业务风险和现有基线确定。没有真实测量前,不应把演示数据当成生产承诺。

从一条可回滚链路开始,
完成部署验证。